最強AI！ChatGPT 真的這麼厲害嗎？來看微軟 MVP 怎麼說
ChatGPT 是一個人工智慧聊天機器人程式，使用基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型並透過強化學習進行訓練。
由 OpenAI 開發，於2022年11月推出的 ChatGPT，不但能聊天，還能寫程式、也能寫論文😮
ChatGPT 究竟到底有多厲害呢？來看看微軟的 AI 領域 MVP怎麼說！
本文已取得原著 大魔術熊貓工程師 同意轉載於逢甲大學人工智慧研究中心，未經同意者請勿任意轉載！
文/ Ko Ko
過年期間回南部老家，被許多親戚朋友問說：身為微軟的 AI 領域最有價值專家，你怎麼看 ChatGPT 呢？
被問了很多類似的問題，很多討論很多反饋，於是整理成這篇文章來闡述我目前的看法。
1. 最常被問 ChatGPT 真的像新聞說的這麼厲害嗎？
：ChatGPT 絕對是個 Game Changer，但我一部份同意卷積神經網路之父 Le Cun 的看法，ChatGPT 並不是特別創新（原文： ChatGPT is not particularly innovative）。
這是真的，ChatGPT 在 AI 的技術上並沒有特別大的突破。Open AI 在 ChatGPT 所採用的技術，很大部分是多年前就發表的 transformer 的架構上，再加上一些手法包含也是已經出來很久的 reinforcement learning 等，整體看下來確實是沒有特別大的技術面突破。
但是 ChatGPT 絕對是個 Game Changer。用當年哀鳳剛推出時來舉例，那時候大家都在噴說：觸控螢幕不是新東西、手機不是新東西、手機上網也不是新東西、隨身聽音樂不是新東西、手機有個人助理的功能更加不是新東西（黑莓機早就有了！）。做出哀鳳確實沒有太多突出的技術突破，但是哀鳳最厲害的地方就是把這些所有的技術都整合得很好，好到無法忽視，後來成為蘋果最成功的產品之一，連我寫 Android app 出身的都改用哀鳳了。
ChatGPT 就像哀鳳一樣，但是把許多現有的 AI 技術都整合與應用得非常好，好到讓全世界的驚豔，甚至恐慌。即使它真的沒太多技術突破，我很看好也很期待 ChatGPT 下一步的發展。
2. 會不會有些工作就被 AI 淘汰掉了？
：絕對會，以後絕對會有很多工作被 AI 淘汰掉。這部分可以去參考李開復的論點，他有畫幾張象限圖，可以說明得非常清楚。
基本上會被淘汰掉的工作性質，就是弱社交，以及其他屬性如機械化操作、缺乏創意缺乏決策等。
3. ChatGPT 可以拿來寫程式，那軟體工程師是不是準備失業了？
：是的，一定會有一大部分技能低下的軟體工程師會被淘汰，但是善用 ChatGPT 的工程師或團隊會有更多的產出。
舉個例子，敏捷開發在談組織團隊那部份，有提到團隊成員最好有個 generalizing specialist，也就是具備多種職務技能所需之專業的工程師。這類成員可以執行多種任務，以減少人員切換時的風險，或是工作負載的瓶頸等。
這類人才通常稱為梳型（Comb-shaped）人才，和 T 型與 𝝅 型人才不一樣，梳子是有更多專精的技能。然而現實生活，你很難找到具備多種職務技能所需之專業的工程師。
但是透過 ChatGPT 就不一樣了。例如說甲工程師專精後端，但對於容器技術只有一點點熟悉，甲工程師就可以透過 ChatGPT 就有機會幫團隊好好寫好一個 dockerfile 了。甲工程師有多個不是那麼專精的技能，透過 ChatGPT 就可以把多個不是那麼專精技能，變得堪用，甚至甲工程師也可以透過和 ChatGPT 與交叉查找資料（因為 ChatGPT 還是會出錯，還是建議不熟的專業要再核實過）的過程中，好好學習容器技術，讓自己更容易成為梳形人才。
所以懂得好好利用 ChatGPT 的工程師、和不懂得利用的工程師，差距會愈來愈遠。對於團隊來說，也能更快培養技能更多面向的工程師，前提是好好和 ChatGPT 交互與學習。就像「深度工作力」這本書第一章所說的：能與智慧機器一起工作並發揮創造力的人，在這個時代會特別有優勢。
4. 那麼在 ChatGPT 的時代該做什麼準備呢？
：去讀我寫的系列文 。
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20120030/ironman/5515
．編按：2022 iThome 鐵人賽 變形金剛與抱臉怪—NLP 應用開發之實戰
這系列文主要在講當代自然語言處理的範疇、原理和技術，並使用了一個現在全球最主流的框架：hugging face。同時也是繁體中文圈第一個很完整討論 hugging face 的系列文。
很重要的一點是，ChatGPT 是通用型的 AI ，還不是特用型的。例如說你問它國泰銀行的好市多卡該怎麼辦，它沒有針對國泰銀行的信用卡資料做學習，它不知道。
目前 Open AI 還沒有開放給大家做 transfer learning。一旦可以用 ChatGPT 做 transfer learning 後，就可以很容易來做特用型的 AI 了。大家一定都對於各大金融業目前推出的客服 Chatbot 感到很難用，都想要直接聯絡真人客服。因為這類 Chatbot 的大部份還是基於 intent 和 entity 的技術來做的，這種技術要做到非常的細緻是很不容易的。可是如果可以用 ChatGPT 做 transfer learning 的話，客服 Chatbot 就有可能做到跟 ChatGPT 差不多好。
所以先去讀我的系列文，了解 transfer learning 是怎麼做的，以及其他自然語言處理的知識吧！
5. 一般人怎麼用 ChatGPT？
：
朋友 A 快要論文口試了，用 ChatGPT 來做口試的攻防練習吧！
朋友 B 快要生小孩了很焦慮，跟 ChatGPT 聊聊天吧！
朋友 C 這段程式不會寫，叫 ChatGPT 幫忙寫程式吧！
朋友 D 忘記冰與火之歌的劇情了，用 ChatGPT 來幫忙回憶吧！
6. 那關於 AI 畫圖呢？
：這個我們下期特別寫一篇來跟大家講解。
結論就是，一起擁抱 ChatGPT 吧！用它來學習、創造、工作，以及做更多更多的事。
P.S. 本文真的是我自己寫的，不是用 ChatGPT 產出的。