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FCUAI

本中心集合逢甲大學資料分析與人工智慧相關領域,學有專精之師生的力量,全力發展包含電腦視覺時間序列分析自然語言理解等相關領域之機器學習核心技術,並藉由產學合作提升中部地區產業之人工智慧技術能力,期望成為台灣中部地區最先進之資料科學、人工智慧技術重鎮。

最新消息

產學合作成果

電商銷售預測與商品描述建議

國內電商龍頭廠商

開發具備解釋性之機器學習模型,分析商品暢銷因素,協助開發人員設計商品行銷策略,商品銷售預測準確度 R2 達 0.8,此項技術目前專利申請中。

電商銷售預測與商品描述建議

智慧票證預測模型產學合作計畫

國內知名 SI 廠商

以機器學習與圖卷積等深度學習方法,進行公共自行車流量預測、綁車調度預測,以及停車場餘位預測等工作,目前流量預測模型之誤差 RMSLE 約為 0.48,與 SOTA 相仿,然而本模型對於尖峰流量有較佳之預測準確度。

智慧票證預測模型產學合作計畫

使用者經驗數據分析應用與線上活動推薦系統研發

國內知名製造業廠商

以機器學習方法協助廠商 B2C 之行銷活動的廣告投放,由本專案所研發之推薦模型,其準確度較原本行銷人員所提出之推薦名單增加約 2.5 倍。

使用者經驗數據分析應用與線上活動推薦系統研發

推薦系統效能提昇

國際知名藥廠

協助藥廠業務擬定商品推銷對象清單,將其原有推薦系統之準確度提昇 10%。

推薦系統效能提昇

智能學習影像資訊萃取方法

國家太空中心

開發 AI 電腦視覺方法,從福衛二號衛星影像中,辨認地面太陽能板的位置,辨識之 F1-Score 達 0.8。

智能學習影像資訊萃取方法

臺北市單一陳情系統『Hello Taipei』之大數據應用研究

臺北市政府機構

藉由文字探勘以及 Hello Taipei 過去人工分案之紀錄,建立機器學習模型,成功減少 50% 未分類案件,將其正確歸類。

臺北市單一陳情系統『Hello Taipei』之大數據應用研究

結合人工智慧與專家知識的居家型快速失眠檢測系統

科技部計劃

由睡眠眼電訊號 (EOG) 中擷取精細復合多尺度熵 (refined composite multiscale entropy, RCMSE) 為特徵並建立出短時間失眠檢測模型,大幅減少原本需收錄整晚睡眠生理資料之時間。

結合人工智慧與專家知識的居家型快速失眠檢測系統

石化業關鍵設備智慧診斷技術應用研究

勞動部勞動及職業安全衛生研究所

提出一套應用於石化業關鍵設備壓縮機之集成式智慧預知維護系統,以預知跳機時間。不僅能優化設備的運作時間和性能,並減少預防性維護的時間和人力成本,提升企業在製程安全管理的能力。

石化業關鍵設備智慧診斷技術應用研究

AI 輔助辨識卵巢腫瘤超音波影像

台中榮民總醫院

開發一準確的集成式卷積神經網路模型用於區分良性及惡性卵巢腫瘤超音波圖像,並透過 Grad-CAM 網路模型之決策可視化技術讓專家了解模型的決策依據,使專家可以更信賴模型判讀的結果。

AI 輔助辨識卵巢腫瘤超音波影像

人工智慧在細胞遺傳學的應用

台中榮民總醫院

在進行染色體的排列分對時,要從排序混亂的染色體圖當中找出其為第幾對並做排列是一件非常耗時的工作。本計畫開發一套染色體自動列對系統,以大幅減少人工判讀所需的時間。

人工智慧在細胞遺傳學的應用

產學合作

逢甲大學人工智慧研究中心成立於 2019 年 10 月,緣起於健豪印刷與逢甲大學所簽訂之人工智慧技術共同發展備忘錄。

在此框架下,本中心期能成為產業與大學的橋樑,藉由產學合作將企業實際之問題帶入校園,藉此彌平學用落差,培養逢甲大學學生成為理論與實務兼具之次世代跨域 AI 人才,解決企業對於人工智慧人才的飢渴,進而引導中部地區產業技術升級,期望成為台灣中部地區最先進之資料科學、人工智慧技術重鎮。

  • 問題分析與技術導入

    對企業現況及痛點進行分析,幫助企業明白哪些技術適合其當前問題。

  • 企業人才培育

    依需求與問題安排合適之技術課程,培訓企業內部人才,並提供顧問諮詢、知識解決方案,協助企業利用人工智慧進行產業升級或數位轉型。

  • 學生媒合

    媒合逢甲大學學生參與專案,讓學生提前了解產業真實問題,透過專案過程深入分析企業問題,累積技術實力及問題解決能力。

  • 價值導向的專案執行

    定期與合作夥伴討論,檢視執行進度及方向,專案執行過程中適時調整,最大化合作夥伴價值。

  • 技術轉移與人才導入

    完善教育訓練與技術移轉程序,讓產學合作之成果可以成功於企業落地,並且媒合具備專業知能、經驗的學生進入企業工作。

企業合作夥伴